人工智能人才(未来人工智能时代)

如何培养人工智能人才

人工智能人才争夺战已经打响，如何打造优秀人才，教你3招

随着近年来我国人工智能发展迅速，人才之争的问题愈发凸显。人工智能发展之争，归根结底是人才之争。国内外企业巨头都在“抢”人工智能人才，通过各种途径、各种方法“喊”人才紧缺。如何利用几代人的时间培养出智能科技、智能产业和智慧社会人才。

(1)了解神经网络

神经网络是一种以人脑为模型的机器学习。它通过一种允许计算机利用新数据的合成来学习的算法创造出一个人工神经网络。在这个阶段，你需要通过了解神经网络的每个细节来开始你的深度学习。你需要了解这些网络是如何利用智能做出决策的。神经网络是人工智能的核心，你需要彻底弄懂它！

(2)熟悉大数据基本知识

获取大数据的知识不是一项强制性的任务，但我建议你为自己配备大数据的基础知识，因为所有的人工智能系统都只处理大数据。拥有大数据的基础知识将是一个很好的优势，因为它将帮助你设计出更优化和更现实的算法。

(3)掌握优越技术

如何优化它。深度学习算法消耗了系统的大量资源，需要对系统的各个部分进行优化。优化算法帮助我们最小化(或最大化)一个目标函数(错误函数的另一个名称)E(X)，它是一个依赖于模型内部中可学习参数的数学函数，模型的内部参数对于有效地训练模型并产生准确的结果起着非常重要的作用。这就是为什么我们要使用各种优化策略和算法来更新和计算这些模型参数的最优值，从而优化模型的学习过程和模型的输出。

(4)学习编程语言

学习一种或最多两种编程语言，并深入理解它。你可以从R语言、Python语言，甚至Java语言中选择！永远记住，编程语言只是为了简化你的生活，而不是用来定义你的生活。我们可以从Python语言开始，因为它比较抽象，并且提供了许多可以使用的库。

在目前弱人工智能的状况下，已经有很多的挑战出现了。那么如果像专家预测的那样，在未来2040年或者2060年进阶到强人工智能时代，社会可能会发生翻天覆地的变化。

未来人工智能时代***需要什么样的人才

本文作者hanniman，图灵机器人运营负责人。

最近半年，我接触了不少希望进入人工智能领域的朋友，大学生、互联网人、传统行业朋友都有，“如何成为人工智能时代需要的人才？”大家往往觉得无从下手……

本文尝试回答3个问题——在未来的人工智能时代

一、人才需求在哪里？

二、需要什么样的人才？

三、我们现在可以怎么做？

一、人工智能时代，人才需求在哪里？

整体的说，虽然机械性的、可重复的脑力/体力劳动，将被人工智能/机器人取代。但是，会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。

哪些工作将被取代呢？比如保安，被安防机器人取代；司机，被无人驾驶汽车取代；翻译，被翻译AI软件取代等等。（注：人工智能会让人类失去工作吗？我不担心这个问题，反而担心这种无边界、无深度的问题传播，给大众心识带来的负面影响。）

《与机器人共舞》一书中，有两个数据很令人震惊：互联网行业，每使一个岗位消失，会新创造出2.6个岗位……而未来每部署一个机器人，会创造出3.6个岗位。

这3.6个岗位，可能在哪里出现呢？个人观点是——

1、人工智能相关“新行业”带来的“新职位”

互联网爆发之前，传统行业也有平面设计师、IT人员、XX经理等职位，但互联网的发展，导致了UI设计师、Android/iOS程序员、互联网产品经理等等新兴职位的出现和热炒。

同样的，人工智能时代的到来，必定会产生一些“没听说过”的新职位，比如已经被行业认可的“自然语言处理”、“语音识别工程师”等等，还有业内人都没意识到的职位，比如人工智能/机器人产品经理；脑洞再大一点，未来可能会有“机器人道德/暴力评估师”等职位吧。

2、其他行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分版）

就像“新媒体”火了后，很多传统媒体或公司都要设立“新媒体”部门，一些原来做互联网报道的媒体人，现在转型专门做人工智能领域的垂直媒体；原来做TMT投资的，也细分成为“专注于人工智能领域”的投资人或机构。

特别想说明的是，虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才。

3、人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大。

更多的闲暇时间，一方面，会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。

二、人工智能时代，需要什么样的人才？

1、专才+创造力。

无论是上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI替代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。

2、如果做人工智能行业，还需要极强的多领域理解力+沟通合作能力

比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集。同时能懂这三方面的人是可遇不可求的。所以实际工作中，一定会需要和其他背景的牛人共同协作，这时，一方面，需要多领域的知识储备（这背后需要的是快速学习能力），另一方面，沟通合作能力尤其重要。

特别的，对于垂直场景或用户的AI产品，比如儿童机器人，要把这个事情做好，一定需要有两个不同背景的人或者团队去协作，比如A是技术人才，B是垂直行业人才，当他们合在一起看（思考）的时候，能够看到这个事情的主线，知道能做什么；当他们分开看的时候，能知道边界——边界很重要，不光要知道能做什么，更要知道不能做什么。很多时候产品死掉，不是不知道做什么，而是可以做的太多，但其实80%都是坑。只有真正懂行的老司机，才能避开那些坑。

更关键的是，正如我们图灵机器人经常对行业说的，做人工智能领域的产品（特别是2C产品），需要“技术产品双驱动”。行业内很多声音在强调算法、数据、计算能力等，这没有错，但对于2C产品的突破点（爆款）而言，只能算是必要条件，不能说是充分条件。如果不足够重视产品体验（甚至连“人工智能产品经理”这个概念都没有），并以此来驱动一些做事的方式，是很难做好的。

最近刚好看到一段xtecher对李想的报道，引用如下，供大家体会——

【面对市场上非汽车背景出身的智能驾驶创业者，李想直言，“我觉得他们得蹚点坑。很多人如此不懂消费者，如此不懂汽车，还能那么大胆地去做，真是让人难以想象，这不是胆子大吗？造车的有很多太胡来。那些技术出身的人可以像Mobileye一样，踏踏实实做一个二级技术供应商就好了。”

而相比进军智能驾驶领域的一众从科技大公司出来的人工智能大佬，李想说，“其实我很多时候挺担心他们的。”】

另外，反过来说，人工智能/机器人领域的产品经理，如果不具备一定的技术理解力，也会比互联网时代难做得多。

3、如果要在人工智能行业做出大的成就，还需要极高的人文素养和灵魂境界。

个人理解，真正的AI/机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。比如，有人认为，对于机器人产品，把功能价值做好（有用）就可以了，但我个人认为，机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性影响，这不是设计者想规避就能去除的。当我第一次近距离看到超大的工业机器人时，被震撼了，因为那种协调的动作和节奏，本能的会让观察者觉得“像人一样”（不是个机器）；另外一个例子，在表演/戏剧领域，表演者是可以完全通过动作的方向、幅度、节奏等来表达情感的！可参看Pixar 1986年的动画短片《小台灯》（Luxo Jr），

视频在深一层说，在奇点到来之前，人工智能行业很可能还会有一次低谷（时间未知），因为人工智能历史周期中的转折点，背后的原因大多是what或how层面的突破，很少是why层面的根本性突破。妄加揣测，未来的人工智能行业，会由类似侯世达这种具有哲学思考深度的人来重新定位，比如AI研究的目的，是为了探索人类自我认知和极限、天人关系、人和机器的关系、机器和机器的关系等等，并以此来重新定义各种产品和技术的实现方式和路径。

再深一层说，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化，一个精神层次不高的团队，不可能做出一个跨时代的AI/机器人产品。

三、我们现在可以怎么做？

我希望重点面向准备跨入AI行业的朋友，提供一些具体的、可执行的方案。只要做到了下面这些，你至少在起跑线上领先半个身位了。

1、看知乎上“所有”和人工智能/机器人相关的问题和精华回答。

2、体验各种AI/机器人产品、了解必要的产品/技术现状，收集行业公司/团队/机构信息。

3、看相关入门书籍或课程（可点击“阅读原文”，参见我另外一篇文章《产品经理，如何转行到人工智能/机器人领域》的文末附录）。

4、坚持1~3点，至少3或6个月的时间。

5、整理出自己的独到见解，成为文档或知乎回答。

6、筛选几个你真正认可的创业团队，“想尽办法”结识其中的牛人（社交网络这么发达，dig一个人不是难事……）。1）带上你的独到见解作为敲门砖——自己给自己背书，用行动和结果，而不是空想。2）去交流（先想想，为什么你值得ta花时间）

7、选择一些你认可的AI创业公司，“想尽办法”争取“任何”职位机会。比如，只要能录用你，愿意干任何职位，甚至招聘、客服、打杂，甚至不要工资，甚至倒给钱（如果你实在产生不了价值，其实在培训学习的话）。总之，即使没有相关专业背景，如果你真的能放弃短期的利益，用心的努力争取，总会有机会的。

总之，人工智能时代，正在开启，会有很多人被卷入这股浪潮，我只是希望，咱们能用相对单纯的心态去“观”这场巨变，顺势而为，与龙共舞。

人工智能就业方向

人工智能专业就业方向有：科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等岗位等工作。在信息通信、计算机、智能技术类等学科方向的学校或科研单位继续深造。

算法工程师，进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

程序开发工程师，完成算法实现，项目落地及各个功能模块的整合。人工智能运维工程师，大数据与AI产品相关运营、维护产品产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

智能机器人研发工程师，研发方向主要从事机器人控制系统开发、高精度器件的设计研发等。AI硬件专家，创建AI硬件的工业操作工作，大科技公司目前已将采取了措施，来建立自己的专业芯片。

人工智能专业就业前景怎么样近年来，中国人工智能发展迅速，国家也高度重视人工智能领域的发展。我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供求比例严重失调。

人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。

随着人工智能的持续火爆，越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位，特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例，供应增幅超过100%。从薪酬来看，人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。

随着当前人工智能企业增多，人工智能人才的紧缺程度加剧，特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大。

人工智能作为被广泛认可的具有“未来”特点的专业将在未来技术学院的建设中得到进一步发展。